Ascend310系列
Ascend310（基本淘汰）
B系列
Ascend310B1
Ascend310B2
Ascend310B3（Atlas200I A2芯片）
Ascend310B4（香橙派AI Pro芯片）
P系列
Ascend310P1（Atlas300I Pro、Atlas300V Pro）
Ascend310P3（*2 ——>Atlas300I DUO卡 48G）
Ascend910系列
A系列
Ascend910A—————————————————————32G显存
Ascend910B （不带数字，还是A系列） —————————32G显存
Ascend910ProA（Pro系列，cube_freq较前代提升100）——32G显存
Ascend910ProB（Pro系列，看似910B，实则910A） ———32G显存
Ascend910PremiumA —————————————————32G显存
B系列
Ascend910B1（Atlas800T A2 训练卡）——————64G显存
Ascend910B2（Atlas800T A2 训练卡）——————64G显存
Ascend910B3（Atlas800T A2 训练卡）——————64G显存
Ascend910B4（Atlas800I A2 推理卡）——————32G显存
C系列
Ascend910C1
Ascend910C2
Ascend910C3
Ascend910C4
ATB算子（产品线）—— 针对Transformer
定义：ATB算子是 Ascend Transformer Boost 加速库中的一种算子，主要用于优化Transformer模型中的计算，特别是针对大规模张量运算的优化
特点：ATB算子通过tiling技术将大的计算任务分解成更小的块，来提高计算效率。这种技术可以更好地利用高速缓存，减少内存访问延迟，并且更适合并行计算环境
应用场景：ATB算子特别适用于处理大规模数据集和复杂模型，如自然语言处理和图像识别任务中的Transformer模型
ACLNN算子（海思）—— 所有昇腾卡上能跑的NN模型
定义：ACLNN算子是 Ascend Computing Language Neural Network 算子库中的一部分，提供了一系列深度优化过的高性能算子API，用于在昇腾AI处理器上执行NN计算
特点：ACLNN算子库包括多种算子，如NN算子、DVPP算子和HCCL算子等，支持高性能媒体数据处理和分布式训练中的高效数据传输
应用场景：ACLNN算子适用于各种深度学习任务，包括但不限于图像识别、语音识别和推荐系统等
ATB算子更专注于Transformer模型的优化（大模型）
ACLNN算子提供更广泛的算子支持，适用于多种深度学习任务（大小模型）
算子库分类：
NN（Neural Network）算子库：Softmax、MatMul、Conv 等常见深度学习算法
BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）算子库：矩阵乘法、最大/最小值计算、加法等基本线性代数运算
DVPP（Digital Vision Pre-Processing）算子库：图像和视频预处理能力，支持高效视频编解码和图像处理
AIPP（AI Pre-Processing）算子库：针对图像数据的AI预处理进行优化，使数据可以直接用于推理
HCCL（Huawei Collective Communication Library）算子库：提供单机多卡及多机多卡间DP、TP集合通信方案
MindIE——用的自己的atb算子库
转自：昇腾系列芯片命名搞不清？看这一篇就够了！！！_910b2和910b4区别-CSDN博客
昇腾910B版本全解析
“为何昇腾910B的价格差异如此之大？又何为910B3与910B4？”
近期，众多客户纷纷咨询DeepSeek一体机的购买事宜，他们明确要求国产产品，并特别指定了华为品牌。面对这一国产算力领军品牌——昇腾，我们必须深入了解和掌握其全貌。
—昇腾910B
在之前的介绍中，我们简要提及了华为昇腾910A/B/C的系列故事，感兴趣的朋友们可以回顾一下。现在，让我们聚焦于本次的昇腾910B。这款产品并非单一版本，而是拥有多个小版本，这也正是客户在选购时可能发现价格差异的原因。接下来，我们将深入探讨这些数字编号背后的含义。
10B型号后的数字并非随意排列，而是代表着不同的算力规格。这些数字编号的核心差异体现在两个方面：一是FP16算力，二是显存容量。这两种规格的差异，将直接影响昇腾910B的性能和应用范围。
—DeepSeek一体机满血版
谈及昇腾910B，DeepSeek一体机无疑是焦点所在。众多客户热衷于获取满血版的671B模型，对一般蒸馏版则不屑一顾。而我们的需求则相对简单明确：“我们需要部署满血的DeepSeek671B大模型，请协助我们寻找两台华为算力服务器，并确保每台服务器配备8张910B算力卡。”
面对这类直接而明确的客户需求，售前同事或许会有些无奈地翻个白眼，但这也从侧面反映了昇腾910B与DeepSeek一体机在市场上的受欢迎程度。
1）满血版的部署可并不简单，仅仅两台服务器显然不够。通常，原厂推荐的方案是4台的集群，以确保模型的稳定运行。这背后涉及到模型对硬件显存的精密计算，虽然在此不详细展开，但足以说明满血版并非轻而易举就能实现。
2）每位客户都希望以最优惠的价格获得所需产品，然而在配置上却往往忽视关键细节。例如，每台服务器需配备8张910B算力卡，这里其实推荐使用的是910 B3及以上的版本。遗憾的是，市场上存在不少客户购买到了910 B4的机器，对此我们只能表示遗憾。希望各位在选购时能更加细心，充分了解产品差异，以确保项目的顺利交付和良好的使用体验。